Solutions Engineer · IA appliquée
Systèmes IA,conçus & déployés.
Du besoin métier au produit en production. 3 plateformes IA livrées en solo, en AI-native.
01Projets
Trois systèmes,
en production.
Build AI-native end-to-end, de la conception à l'adoption, en solo. Chaque projet documente ses propres arbitrages et limites.
02Initiatives
Au-delà des produits :
réalisations en grand groupe.
Formation, architecture, stratégie, accompagnement. Ce qui ne rentre pas dans un repo mais qui structure la façon dont je travaille.
Pipeline RAG hybride pédagogique → production
Comment comprendre vraiment comment fonctionne un système RAG, et prouver qu'il tient en conditions réelles ? La réponse : le construire soi-même, sans framework, sur un corpus métier concret.
Construction d'un pipeline RAG complet from scratch : ingestion de 12 documents techniques de marchés publics, 5 stratégies de chunking comparées, embeddings haute dimension, retrieval hybride (BM25 + reranker neuronal), génération avec citations vérifiées, interface de démonstration avec 3 modes navigables.
9/10 en précision top-1 (vs 5/10 en dense pur), zéro hallucination sur la phase d'évaluation, coût marginal ~$0.02 par question. POC devenu production-ready.
Formation IA générative : 300 collaborateurs
Chez un grand groupe immobilier, l'adoption de l'IA générative stagnait à zéro usage hebdomadaire. Les outils existaient, personne ne savait quoi en faire concrètement dans son métier.
Conception et animation d'un cycle complet de sessions d'enablement IA : diagnostic des besoins métier, création des contenus pédagogiques, animation de terrain à niveau direction exécutive (France, EMEA, global). Pas de formations génériques : des cas d'usage ancrés dans les pratiques quotidiennes de chaque profil.
Adoption hebdomadaire passée de 0 à 50 % sur le département en quelques mois. 300 collaborateurs formés, du terrain au COMEX.
Couche d'intelligence métier IA en grand groupe
Un grand groupe dispose d'une infrastructure LLM horizontale, mais l'écart entre cette infra générique et les besoins spécifiques des métiers (AMO, ingénierie, conseil) reste entier. Les équipes manquent d'outils sur mesure et d'un interlocuteur capable de les construire.
Conception et portage d'une initiative interne pour créer une couche d'intelligence métier : 3 prototypes livrés (sourcing business, suivi financier de projet, cartographie de marché), livrables en decks HTML autonomes aux standards de la charte graphique, pitch board en préparation pour valider un rôle dédié et un budget d'industrialisation.
3 prototypes opérationnels livrés. Trajectoire visée : déploiement local → régional → global. Différenciateur clé : des agents métiers sur mesure, pas une bibliothèque de prompts.
Adoption IA : 3 clients institutionnels
Des institutions financières et immobilières cherchent à structurer leur adoption de l'IA d'entreprise, sans savoir par où commencer ni comment gouverner leurs données pour en tirer parti.
Accompagnement de 3 clients institutionnels (AG2R La Mondiale, AEW, RedTree Capital) sur leur démarche d'adoption IA : gouvernance de la donnée, identification et structuration des cas d'usage à fort levier, conduite du changement, présentations exécutives.
3 organisations accompagnées de la phase de diagnostic à la feuille de route opérationnelle. Approche : qualifier le problème réel avant de proposer l'outil.
03Approche
Du besoin à l'impact.
Besoin
Qualifier ce que l'organisation cherche vraiment à résoudre : pas la feature demandée, mais le problème qu'elle cache. Entretiens, shadowing, cartographie des flux.
Solution
Concevoir l'architecture minimale qui répond au besoin réel. Choix de stack, arbitrages make/buy/LLM, priorisation des cas d'usage à fort levier.
Déploiement
Livrer un produit stable en production : ETLs idempotents, RLS/RBAC, pipelines d'inférence, tests smoke contre la source de vérité.
Adoption
Former, accompagner, mesurer. L'outil le plus sophistiqué reste nul s'il n'est pas utilisé. Pédagogie de terrain à COMEX, métriques d'usage, itérations post-déploiement.
04Profil
Ingénieur de formation,
praticien IA par nécessité.
Chez JLL France, j'ai construit de zéro un rôle de référent IA interne, sans mandat officiel, avec 25 % de temps alloué. Résultat : 300 collaborateurs formés, une adoption hebdomadaire qui passe de zéro à la moitié du département, et trois grands comptes accompagnés dans leur structuration IA d'entreprise.
En parallèle, j'ai appris à construire : pipelines ETL, APIs, interfaces React, classifieurs LLM. Pas pour devenir développeur : pour ne plus dépendre de quelqu'un d'autre pour prototyper une idée et la mettre en production.
Je cherche maintenant à en faire mon métier à plein temps, au sein d'une organisation qui place l'IA au cœur de sa transformation, pour avoir un impact à plus grande échelle.
collaborateurs formés
JLL PDS France, formation de terrain à direction exécutive
adoption hebdomadaire
Passage de zéro usage IA à la moitié du département en quelques mois
grands comptes accompagnés
AG2R La Mondiale · AEW · RedTree Capital
04Contact
Vous construisez ou vendez des outils IA et cherchez quelqu'un qui comprend à la fois la technologie et l'adoption terrain. Discutons.
contact@alexandrezeller.com