Alexandre Zeller

01Data intelligence

Anthesia

Plateforme d'intelligence du marché bureaux Île-de-France : données propriétaires, transactions et permis agrégés en 8 modules opérationnels.

  • 377 458 permis urbains ingérés
  • 5 396 transactions canoniques
  • 312 propriétaires dédupliqués depuis 1 247 variantes brutes
  • 22 RPCs Supabase, 34 migrations versionnées
  • Mode démo isolé avec tables dédiées
Accès démo sur demande

Le besoin

Les brokers en immobilier d'entreprise passent un temps considérable à consolider des données éparpillées entre fichiers Excel, sources publiques et bases propriétaires, sans vue unifiée pour répondre vite à un client. Le besoin : une plateforme qui agrège, nettoie et présente ces données de façon exploitable, directement en production.

Comment ça marche

Anthesia ingère des centaines de milliers de permis urbains et de transactions immobilières, déduplique les propriétaires (un même acteur peut apparaître sous des dizaines de variantes orthographiques), et les expose dans huit modules : carte des opportunités, portefeuilles propriétaires, benchmark de loyers, suivi des grands projets. Un broker peut en quelques clics identifier qui possède un immeuble, à quel prix son marché se négocie, et quels projets de construction sont en cours dans un périmètre donné.

Aperçu

Anthesia — accueil des modules
Anthesia — fiche immeuble détaillée

Stack technique

React 18 / ViteTanStack QuerySupabase PostgreSQL (RLS RBAC)14 ETLs Python idempotentsFastAPI (Render)Claude Haiku (classification LLM)Vercel

Sous le capot : choix techniques

Pour les lecteurs curieux du dessous des cartes. Cliquer sur chaque décision pour déplier.

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Ce que j'ai appris

Le risque principal du build solo AI-native n'est pas la qualité du code. C'est la dette de documentation et de test. La vitesse de build est réelle, mais elle se paie en observabilité si on ne l'anticipe pas.

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